Prompts IA · Claude + MCP

Prompts para Cobranza / Cuentas por Cobrar

Genera aging, concilia depósitos contra CFDIs, identifica clientes con deterioro y prioriza tus esfuerzos de cobranza en minutos.

Para Cobranza y Crédito

De "no sé a quién cobrarle" a estrategia priorizada

Claude cruza CFDIs emitidos × movimientos bancarios × complementos de pago para entregarte aging, conciliación y ranking de morosos en minutos — no en hojas de Excel que nadie quiere mantener.

consultar_cfdi consultar_movimientos_bancarios conciliar_movimientos vincular_cfdi consultar_bancos + 22 más
Ver 8 prompts de cobranza
Aging automatizado
0-30 / 31-60 / 61-90 / +90
Conciliación bancos × CFDIs
Depósitos sin factura + facturas sin cobro
Detección de deterioro
Clientes que empiezan a pagar tarde
Pronóstico de ingresos
Entradas esperadas 13 semanas
Conciliacion bancos × CFDIs

Tus depositos cruzados con tus facturas, automaticamente

Pregunta natural y la IA orquesta varias herramientas: identifica tus cuentas bancarias, lee movimientos, los cruza con CFDIs por monto y fecha, y arma un dashboard con el panorama completo. Tu solo confirmas las propuestas.

  • Tools encadenadas en vivo: consultar_bancos → consultar_movimientos_bancarios → consultar_cfdi.
  • Volumen real: 233K CFDIs cruzando contra estado de cuenta sin que toques nada.
  • Base para IVA flujo de efectivo y materialidad ante revisiones del SAT.
Ver prompts de cobranza
Dashboard de conciliacion bancaria con saldos, KPIs y proceso visualizado
Pediste "¿como va la conciliacion bancaria?" y Claude armo: cuenta SANTANDER Pyme con saldo $741,318.28 actualizado, 233,375 CFDIs cruzando contra $2.0B cobrados y $972M pagados, mas el proceso visualizado en 3 pasos.
8 Escenarios con Cruce Automático

Prompts listos para usar

Cada prompt combina CFDIs × movimientos bancarios × conciliación para entregarte diagnóstico y acción, no solo números.

Aging

1. Aging de cuentas por cobrar por cliente

Sin aging no hay cobranza. Armarlo a mano cada lunes es reinventar la rueda todos los lunes.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • Aging por cliente con 4 cubos
  • Porcentajes sana/riesgo/crítica
  • Ranking priorizado para llamadas
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Genérame el aging de cuentas por cobrar al día de hoy:

1. Revisa todos mis CFDIs emitidos tipo I de los últimos 12 meses y marca los que aún no tienen pago identificado (cruzando contra mis movimientos bancarios de ingreso y los complementos de pago ya emitidos).
2. Agrupa por cliente (RFC receptor) y ranquea de mayor a menor monto pendiente.
3. Para cada cliente distribuye el saldo en los cubos: 0-30 días, 31-60, 61-90, +90 (desde la fecha del CFDI o del vencimiento si tienes término).
4. Calcula totales por cubo y porcentaje del total pendiente.

Entrega tabla con: cliente, saldo total pendiente, desglose por cubo, cubo más vencido. Termina con un resumen ejecutivo: monto total por cobrar, % de cartera sana (< 30), % en riesgo (+60), % crítico (+90).
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Ver ejemplo de output generado por Claude Datos anonimizados
Revisar Resumen ejecutivo del aging
  • Cartera por cobrar total: ~$780,000 MXN (24 clientes, 58 CFDIs pendientes)
  • Cartera sana (0-30 días): ~$420K (54%) 🟢
  • En riesgo (31-60): ~$185K (24%) 🟡
  • Crítica (61-90): ~$95K (12%) 🟡
  • Incobrable potencial (+90 días): ~$80K (10%) 🔴
Crítico Top 5 clientes con mayor exposición
Cliente 1 ~$142K · 40% en +90 días (antigüedad 112 días). Historial previo OK, deterioro reciente Llamada hoy
Cliente 2 ~$96K · concentrado en 31-60. Pago histórico ~45 días → en su patrón habitual Seguimiento
Cliente 3 ~$78K · mixto 0-30 y 61-90. Factura grande sin cobro desde feb Revisar esta semana
Cliente 4 ~$65K · toda cartera en 0-30 días. Pagador confiable Monitoreo normal
Cliente 5 ~$54K · $42K en +90 sin respuesta a 3 recordatorios previos Escalar a legal
Revisar Hallazgos secundarios (conciliación bancos × CFDIs)
  • 3 depósitos bancarios (~$48K total) sin CFDI asociado — posibles pagos recibidos sin emisión de complemento
  • 2 CFDIs registrados como "pagados parcialmente" — diferencia ~$12K pendiente con Cliente 3
  • Patrón: 4 clientes con DSO histórico estable entre 38-52 días — son candidatos a descuento por pronto pago
Top acciones priorizadas
Hoy — Cliente 1: llamada directa del director comercial. $142K con 40% en +90 días + deterioro de patrón histórico = riesgo de disputa oculta. Ofrecer plan de pago.
Esta semana — Cliente 5: enviar a departamento legal interno para carta formal. $42K vencidos +90 sin respuesta a 3 recordatorios → se justifica escalamiento.
Revisar con contabilidad los 3 depósitos sin factura ($48K) — emitir complemento de pago si ya se recibió el cobro o reclasificar si fue otra causa.
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios. Los RFCs, montos, fechas y referencias son inventados para fines demostrativos y no corresponden a ningún contribuyente real. Tu output con datos reales será generado por Claude a partir de tu cuenta iAudita.
Conciliación

2. Conciliación de depósitos vs CFDIs emitidos

Depósitos sin factura son ingresos que pueden volverse impuesto a cargo. Facturas sin cobro identificado te hacen llamar a clientes que ya pagaron.

Cruce de herramientas

consultar_movimientos_bancarios× consultar_cfdi× conciliar_movimientos× vincular_cfdi

Qué obtienes

  • Depósitos sin factura (riesgo fiscal)
  • Facturas sin cobro identificado
  • Candidatos de emparejamiento para revisar
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Concilia mis depósitos bancarios del último mes contra mis CFDIs emitidos:

1. Lista los depósitos bancarios de ingreso del mes con monto > $1,000.
2. Para cada depósito, intenta emparejar con un CFDI emitido (o complemento de pago) por: nombre del ordenante, monto, fecha cercana (±15 días).
3. Marca 3 estatus: MATCH (factura emitida y pago recibido) · PAGO SIN FACTURA (depósito sin CFDI asociado) · FACTURA SIN PAGO (CFDI emitido pendiente de cobro, aunque no sea de este mes).
4. Ordena primero los PAGO SIN FACTURA (acción inmediata: emitir complemento de pago).
5. Dame totales por estatus.

Si hay ambigüedades por montos parciales o múltiples facturas al mismo cliente, sugiere el emparejamiento más probable y señálalo como "candidato".
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Priorización

3. Top 10 clientes morosos con acciones priorizadas

Cobranza con enfoque disperso no rinde. Los 10 peores concentran el 60% de tu cartera en riesgo — ahí debe estar tu semana.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • Top 10 clientes morosos ranqueados
  • Acción de cobranza específica por cliente
  • Señal de relaciones a escalar
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Dame el top 10 de clientes morosos al día de hoy:

1. Cliente con saldo pendiente > 0 cruzando CFDIs emitidos contra pagos recibidos.
2. Calcula por cliente: monto total pendiente, días promedio de antigüedad de facturas vencidas, factura más antigua sin pago.
3. Ranquea por monto × días (exposición).
4. Para cada uno, indica cuál fue el último pago recibido (fecha y monto) y calcula cuántos días han pasado desde ese pago.
5. Sugiere la acción de cobranza más adecuada: llamada directa, carta formal, detener nuevos créditos, escalar a legal.

Entrega tabla con: cliente, saldo pendiente, días promedio mora, última factura sin pago, último pago recibido, acción sugerida.
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Patrones

4. Detección de clientes con deterioro de pago

Un cliente que paga cada vez más tarde te está avisando que va camino a dejar de pagar. Detectarlo con dos meses de anticipación cambia la historia.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • Señal temprana de clientes en riesgo
  • Comparativa DSO histórico vs actual
  • Hipótesis de causa + acción preventiva
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Analiza el comportamiento de pago de mis clientes recurrentes en los últimos 6 meses:

1. Para cada cliente con más de 3 CFDIs emitidos y pagados en el período, calcula el DSO (días de cobro) mes a mes.
2. Compara el DSO actual (último mes con pago) vs. el DSO promedio de los primeros 3 meses del período.
3. Marca como "deterioro" a los clientes cuyo DSO actual sea > 15 días mayor que su promedio histórico.
4. Ordena por mayor deterioro (en días absolutos de incremento).
5. Para los 5 con peor deterioro, dame un resumen: días promedio histórico, DSO actual, monto promedio facturado mensual, hipótesis probable (menor prioridad, problema comercial, deterioro financiero del cliente).

Entrega: tabla de los clientes con deterioro, ranking, hipótesis y recomendación de acción preventiva.
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
KPI

5. DSO (días de cobro) por cliente + benchmark

Tu DSO global se degrada 2 días y nadie lo nota. Ver clientes individuales fuera del promedio es donde empieza la conversación.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • DSO por cliente y global ponderado
  • Top 10 buenos vs. top 10 lentos
  • Base para política de crédito diferenciada
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Calcúlame los días de cobro (DSO) por cliente para el año en curso:

1. Toma mis clientes con al menos 5 CFDIs emitidos y pagados en el año.
2. Para cada cliente calcula: número de facturas, monto total facturado, DSO promedio (días entre CFDI y pago bancario identificado).
3. Calcula el DSO promedio global ponderado por monto.
4. Marca outliers: clientes con DSO > 1.5× el promedio (pagan muy tarde) y clientes con DSO < 0.5× el promedio (pagan muy rápido).
5. Dame el top 10 de "buenos pagadores" y el top 10 de "lentos" para poder diseñar estrategia comercial diferenciada.

Entrega tabla con: cliente, # facturas, monto acumulado, DSO, diferencia vs promedio global.
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Proyección

6. Pronóstico de entradas de cobranza a 90 días

Tu CFO te pide el pronóstico de ingresos de las próximas 4 semanas. Si lo haces a ojo, fallas; si lo haces con datos, gobiernas la tesorería.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • Pronóstico de cobranza 13 semanas
  • Entradas ajustadas por probabilidad
  • Montos a 30/60/90 días
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Proyéctame las entradas probables de cobranza para los próximos 90 días:

1. Lista todos mis CFDIs emitidos pendientes de cobro (sin complemento de pago y sin movimiento bancario emparejado).
2. Para cada cliente recurrente, usa su DSO histórico para estimar la fecha probable del cobro de cada factura pendiente.
3. Para clientes sin histórico suficiente, asume 30 días desde la emisión.
4. Distribuye los montos esperados en tramos semanales (13 semanas).
5. Aplica un factor de confianza por cliente: 95% si su DSO es estable, 70% si tiene deterioro reciente, 40% si tiene facturas +90 días.

Entrega tabla semanal: semana, monto esperado (alto/medio/bajo confianza), monto ponderado por probabilidad. Termina con total esperado a 30, 60, 90 días.
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Cumplimiento

7. CFDIs PPD sin complemento de pago emitido

Cada CFDI PPD pagado sin complemento es riesgo fiscal + duda contable: ¿el cliente pagó y tú no lo registraste? ¿o sigue pendiente?

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios

Qué obtienes

  • Detección de PPD con pago pero sin complemento
  • Listado priorizado de complementos por emitir
  • Visibilidad de PPD realmente pendientes
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Dame todos mis CFDIs emitidos con método de pago PPD (pago en parcialidades o diferido) del año en curso y para cada uno:

1. Confirma si ya tiene complemento de pago emitido (serie/folio del complemento).
2. Si no tiene complemento, cruza contra mis movimientos bancarios para detectar si ya recibí el pago.
3. Clasifica en 3 grupos: COMPLETADO (CFDI PPD + complemento emitido + pago bancario) · PAGADO SIN COMPLEMENTO (hay depósito pero no emití complemento — URGENTE fiscal) · SIN PAGO (PPD pendiente).

Entrega tabla por grupo ordenada por monto descendente. Destaca el grupo "PAGADO SIN COMPLEMENTO" — son los que debo emitir complementos de inmediato para no caer en infracción.
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.
Riesgo

8. Concentración de riesgo: clientes grandes + morosos

Un cliente que representa el 25% de tus ingresos y que está vencido a 90 días no es un problema de cobranza — es un problema existencial.

Cruce de herramientas

consultar_cfdi× consultar_movimientos_bancarios× conciliar_movimientos

Qué obtienes

  • Matriz 2×2 concentración vs. morosidad
  • Clientes con doble riesgo identificados
  • Recomendación ejecutiva de acción
Prompt para Claude / ChatGPT
Usa iAudita (servidor MCP). Trabaja con la empresa [nombre o RFC de tu empresa] y actívala si aún no lo está. Después procede con lo siguiente:

Identifícame los clientes que combinan dos riesgos: alta concentración de mis ingresos + comportamiento de pago deteriorado.

1. Ranquea mis clientes por monto facturado en los últimos 12 meses.
2. Toma el top 20 (los que representan la mayor parte de mis ingresos).
3. Para cada uno, calcula: % del ingreso total anual, saldo pendiente actual, DSO del último trimestre, número de facturas +60 días sin pago.
4. Crea una matriz de riesgo 2×2: "concentración alta (>10% ingresos) × morosidad alta (DSO > 60 días)".
5. Marca con bandera roja los clientes que estén en el cuadrante de mayor riesgo combinado.

Entrega tabla con posicionamiento en la matriz y un resumen ejecutivo: ¿qué % de mi facturación anual está en clientes con riesgo combinado alto? ¿qué acción recomiendas (seguro de crédito, garantías, detener créditos nuevos, renegociar términos)?
Antes de pegar: reemplaza [nombre o RFC de tu empresa] con tu empresa (p.ej. XAXX010101000). Ajusta períodos si quieres un corte distinto al sugerido.

¿Cómo conecto estos prompts?

Tres pasos. Diez minutos. Una sola vez.

1

Activa tu cuenta iAudita

Registro con 7 días gratis. La conciliación bancaria (base de todos estos prompts) está disponible desde el plan Profesional.

Crear cuenta gratis
2

Conecta el MCP a tu IA

Desde Claude Desktop, Claude.ai o ChatGPT (conectores), agrega el servidor https://app.iaudita.com/mcp y autoriza con OAuth.

Documentación MCP
3

Ejecuta tu primer aging

Copia el prompt #1. En segundos tienes la tabla de aging por cliente lista para priorizar tus llamadas del lunes.

FAQ

Preguntas frecuentes

Sí. Estos prompts son complementarios al CRM. El CRM te organiza llamadas, notas y promesas de pago; los prompts con Claude + iAudita te dan el análisis cuantitativo real (aging con datos del SAT, conciliación contra bancos, DSO por cliente) que te ayuda a decidir a quién llamar primero y por qué monto.

Depende de tu banco. Los bancos principales en México (BBVA, Banorte, Santander, HSBC, Banamex) sincronizan con 1-24 h de desfase. Cuentas con API directa (conexión premium) sincronizan en tiempo cuasi-real. Para cobranza diaria es suficiente.

Claude te da el análisis. Para enviar recordatorios automatizados (correo, WhatsApp), necesitas conectar el output a tu herramienta de envío (Zapier, N8N, Make). Con el plan Empresarial de iAudita tienes API, lo que permite integrarlo en un workflow automático.

Detecta los que faltan y te da la lista. La emisión del complemento de pago como tal la haces desde tu sistema de facturación — iAudita conecta con varios y puede precargarlos. En plan Empresarial hay integración para emisión desde la misma plataforma.

Por el algoritmo de conciliación: cruza monto, fecha, ordenante y referencia contra los CFDIs emitidos. Los depósitos sin match (transferencias entre mis cuentas, préstamos, aportaciones) los marca como "sin factura asociada" y te pregunta cómo clasificarlos. Con el tiempo el sistema aprende tus patrones.

Sí, los prompts escalan. Para volúmenes altos, los análisis tardan más (Claude va consultando el MCP por partes) pero el resultado se mantiene. Si tienes >10,000 CFDIs mensuales, recomendamos el plan Empresarial para aprovechar API, export directo y reportes programados.

Prompts para otros roles del equipo

Comparte con tu contador, CFO, área de compras o tu despacho externo.

Cada peso cobrado a tiempo es un préstamo que no pides

Prueba iAudita 7 días gratis, conecta Claude al MCP y deja que tu aging, conciliación y pronóstico de cobranza se actualicen solos.

OAuth 2.1, tokens caducables, 0 datos retenidos por la IA. Tus credenciales SAT nunca salen de iAudita.